人工智能的概念在上個世紀四五十年代便已誕生,直至二十一世紀,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術的發(fā)展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術才得以迅速發(fā)展,實現(xiàn)了在某些領域的技術突破。在2016年和2017年,圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔,大眾才開始了解到人工智能的強大,發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)走出了阿西莫夫的小說,走出了斯皮爾伯格的電影,開始成為改變?nèi)祟惿鐣那把乜萍肌?/p>
人工智能的概念在上個世紀四五十年代便已誕生,直至二十一世紀,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術的發(fā)展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術才得以迅速發(fā)展,實現(xiàn)了在某些領域的技術突破。在2016年和2017年,圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔,大眾才開始了解到人工智能的強大,發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)走出了阿西莫夫的小說,走出了斯皮爾伯格的電影,開始成為改變?nèi)祟惿鐣那把乜萍肌?/p>
正如蒸汽機的發(fā)明引起第一次工業(yè)革命,電力的應用帶來第二次工業(yè)革命,電子計算機代表著第三次科技革命,人工智能技術正在掀起第四次工業(yè)革命的浪潮。美國啟動“優(yōu)異制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”,德國正式提出工業(yè)4.0的概念,中國部署實施“中國制造2025”計劃,在新的歷史機遇下,全球范圍內(nèi)的主要國家陸續(xù)制定了新的工業(yè)發(fā)展規(guī)劃,試圖站在新一輪工業(yè)革命浪潮的潮頭,實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級,塑造數(shù)字化、智能化的新型工業(yè)形態(tài)。
機器視覺技術賦予工業(yè)一雙“智眼”
工業(yè)4.0時代是傳統(tǒng)工業(yè)的挑戰(zhàn)和機遇,要推動工業(yè)的智能化水平,促進產(chǎn)業(yè)的變革,工業(yè)必須借助人工智能技術這把利劍。目前人工智能技術在工業(yè)上的應用還處于起步階段,主要實現(xiàn)了個別工業(yè)場景的智能應用。
機器視覺技術進入制造業(yè),以一雙“智眼”取代了人工檢測。機器視覺通過計算機來模擬人的視覺功能,不僅僅是人眼的簡單延伸,更是從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。
在機器視覺技術領域也出現(xiàn)了一批良好的企業(yè),小優(yōu)智能專注于高精度3D視覺技術,主要為高精度3D視覺場景提供技術解決方案,目前已經(jīng)落地的場景包括工業(yè)領域的高精度測量,交通領域的安全檢測等;同樣將機器視覺技術應用與工業(yè)場景的還有創(chuàng)想智控,一家專注于機器視覺研發(fā)及生產(chǎn)的高新技術企業(yè),目前將機器視覺應用于焊縫跟蹤和高精度視覺測量檢測;相似的企業(yè)還有以機器視覺技術為基礎開發(fā)分揀機器人的智變贏乾,生產(chǎn)工業(yè)智能檢測裝備的中科飛測等。
工業(yè)大數(shù)據(jù)改變產(chǎn)業(yè)運作模式
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇。工業(yè)大數(shù)據(jù)并不是憑空而來,傳統(tǒng)工業(yè)信息化一直在進行,大量的數(shù)據(jù)來自于研發(fā)端、生產(chǎn)制造過程、服務環(huán)節(jié),工業(yè)信息化過程一直在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而工業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于機器設備數(shù)據(jù)、工業(yè)信息化數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈相關數(shù)據(jù)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在工業(yè)產(chǎn)業(yè)的延伸,在工業(yè)4.0時代,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用在改變著產(chǎn)業(yè)的運作模式。智能裝備、服務型制造和跨界融合是工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的幾個方面,智能裝備是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優(yōu)化設備運行;服務型制造是提高產(chǎn)線、車間的運作效率,包括能耗優(yōu)化、供應鏈管理、質(zhì)量管理等;跨界融合是走出工廠,走向產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。
要讓工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,需要對數(shù)據(jù)進行分析,搭建大數(shù)據(jù)平臺是諸多企業(yè)正在做的事情,昆侖數(shù)據(jù)便針對工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和分析研發(fā)了機器數(shù)據(jù)管理平臺,通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)線的全生命周期,用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。積夢智能以數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè),研發(fā)出面向中小型制造企業(yè)打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,幫助企業(yè)解決有關管理半徑、生產(chǎn)效率 、質(zhì)量管控、生產(chǎn)進度以及交期可控等方面的問題。
VR/AR技術打通數(shù)字世界和物理世界
隨著工業(yè)領域內(nèi)容需求的逐步增長,VR(虛擬現(xiàn)實技術)及AR(增強現(xiàn)實技術)的仿真應用和可視化功能讓工業(yè)產(chǎn)業(yè)在信息化時代迎來新的機遇、新的發(fā)展。VR技術目前被廣泛應用于多個領域,在工業(yè)方面,如坤天自動化系統(tǒng)有限公司,就將其運用到零件拆裝,還在ETS系統(tǒng)的基礎上,配合VR外設,讓培訓更加的生動和身臨其境。AR技術作為智能制造核心信息設備領域的關鍵技術之一,又是如何應用于工業(yè)生產(chǎn)中呢?在工業(yè)生產(chǎn)過程中,AR技術能夠解放人的雙手,適用于操作繁瑣、操作規(guī)范且流程長、對效率有要求、對工作結果的安全性要求高的領域,如能源、制造、軍工、航空、物流、汽修裝配等,專注AR軟硬件技術研發(fā)的企業(yè)有0glass和梟龍科技等公司。
人工智能賦能工業(yè)是時代發(fā)展的趨勢,5G網(wǎng)絡技術成了加速這個過程的催化劑,人工智能如何更好地在工業(yè)生產(chǎn)中創(chuàng)造價值,首先需要探索人工智能在工業(yè)場景中的應用方式,繼而實現(xiàn)整個工業(yè)生產(chǎn)過程的智能化。在未來,工業(yè)智能將會是一個全新的圖景:技術、機器和人會以新的形式結合,形成一個高效智能的“工業(yè)有機體”。