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鄂爾多斯用東集RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)1200+門店高效運(yùn)營(yíng)

鞋服行業(yè)的特點(diǎn)就是款式變化快，庫(kù)存壓力大。RFID技術(shù)的出現(xiàn)及應(yīng)用讓鞋服企業(yè)在生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、門店等各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化管理，有效保障企業(yè)“既滿足顧客需要，又不產(chǎn)生大量庫(kù)存”。

作為數(shù)據(jù)采集設(shè)備的專業(yè)供應(yīng)商，東集為國(guó)內(nèi)知名服裝企業(yè)——鄂爾多斯集團(tuán)提供了RFID硬件解決方案，一起看看RFID技術(shù)為鄂爾多斯的哪些環(huán)節(jié)帶來效率提升。


項(xiàng)目概況

鄂爾多斯 (Erdos) 集團(tuán)羊絨制品的產(chǎn)銷能力達(dá)到1000萬件以上，占到中國(guó)的40%和世界的30%，產(chǎn)品品質(zhì)、市場(chǎng)占有率、銷售收入、出口創(chuàng)匯連續(xù)十五年穩(wěn)居中國(guó)絨紡行業(yè)第一位。

鄂爾多斯擁有1200+門店，庫(kù)房每日運(yùn)轉(zhuǎn)貨物數(shù)量龐大，常規(guī)條碼技術(shù)已無法滿足日常運(yùn)營(yíng)需求，鄂爾多斯選擇了RFID技術(shù)來提升運(yùn)營(yíng)效率。

應(yīng)用場(chǎng)景：門店&倉(cāng)庫(kù)
應(yīng)用環(huán)節(jié)：收/發(fā)貨、盤點(diǎn)、服裝查找、解綁/綁標(biāo)
RFID設(shè)備：AUTOID UTouch(C)

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現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用

典型場(chǎng)景一：解綁/綁標(biāo)

在新舊系統(tǒng)切換的過程中，有近千件服裝沒有按照新的RFID標(biāo)簽進(jìn)行綁定，東集技術(shù)人員協(xié)助鄂爾多斯完成了這些服裝解除條碼并重新綁定RFID標(biāo)簽的工作。

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典型場(chǎng)景二:門店收貨

過去，貨物收取主要通過人工一一掃條形碼，正常門店一天收貨100件，收貨耗費(fèi)至少1小時(shí)。
現(xiàn)在，店員使用AUTOID UTouch手持終端，可以快速批量讀取箱內(nèi)所有產(chǎn)品詳細(xì)信息，無需再逐個(gè)取出貨物和掃描條形碼，全程只需15分鐘，效率提升400%！不僅如此，正確率還比之前提高到了近100%！

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典型場(chǎng)景三:門店盤點(diǎn)

鄂爾多斯的門店每月、每半年定期盤點(diǎn)，通過逐一掃描條碼的方法，過去盤點(diǎn)2500件服裝需要至少花費(fèi)3小時(shí)。使用RFID技術(shù)后的現(xiàn)在，同一規(guī)模盤點(diǎn)只需30分鐘，盤點(diǎn)效率提升500%！


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典型場(chǎng)景四:門店找貨

在門店為顧客提供服務(wù)時(shí)，以往查找指定貨物可能需要在小庫(kù)房?jī)?nèi)查找5-10分鐘，現(xiàn)在，通過RFID技術(shù)的尋物找物應(yīng)用，工作人員根據(jù)產(chǎn)品型號(hào)、編碼在一定區(qū)域內(nèi)即可自動(dòng)搜索，基本在1分鐘內(nèi)都能快速找到，大大節(jié)省了顧客等待時(shí)間，提升了顧客的購(gòu)物體驗(yàn)。


典型場(chǎng)景五:倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨

倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨時(shí)，需要對(duì)發(fā)貨箱進(jìn)行復(fù)核，并上傳數(shù)據(jù)到RFID平臺(tái)，如有異常分揀，還需開箱檢測(cè)。如果發(fā)貨量達(dá)到1000箱，使用RFID技術(shù)將從過去耗費(fèi)1.5小時(shí)降低到30分鐘。

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項(xiàng)目收益

鄂爾多斯上線了RFID方案之后反饋，門店和庫(kù)房的運(yùn)營(yíng)效率得到顯著提升：


倉(cāng)庫(kù)部署了RFID系統(tǒng)
  • 收貨效率提升5倍，準(zhǔn)確率提升20%
  • 發(fā)貨效率提升2倍，準(zhǔn)確率提升15%
  • 每年節(jié)約成本100萬

門店上線了RFID智能系統(tǒng)

  • 庫(kù)存真實(shí)度提升10%

  • 次品減少5%

  • 損耗降低10%

  • 收貨效率提升4倍

  • 盤點(diǎn)效率提升5倍

  • 找貨速度提升6倍


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